在C++中使用MySQL时，可以采取以下性能优化方法：
- 使用预编译语句：预编译语句可以减少SQL解析的次数，提高查询效率。在C++中，可以使用MySQL的预处理语句功能来实现。
- 合理设计数据库结构：合理的数据库结构设计可以提高查询效率。例如，尽量避免全表扫描，建立合适的索引等。
- 批量操作：当需要插入、更新或删除大量数据时，使用批量操作可以减少网络开销和数据库的I/O操作次数。
- 优化SQL查询：避免使用复杂的SQL查询语句，尽量使用简单的查询条件，减少查询的数据量。
- 使用连接池：连接池可以减少建立和关闭数据库连接的开销，提高数据库访问效率。
- 调整MySQL配置：根据应用的需求和硬件资源情况，合理调整MySQL的配置参数，如缓冲区大小、连接数等。
- 使用缓存：对于频繁访问的数据，可以使用缓存技术来减少对数据库的访问次数。例如，可以使用Redis或Memcached等缓存技术。
- 考虑使用其他数据库系统：如果MySQL无法满足应用的需求或性能要求，可以考虑使用其他数据库系统，如PostgreSQL、Oracle等。
请注意，以上方法并非一定都适用于所有情况，具体还需要根据应用的需求和硬件资源情况进行选择和调整。
