JavaScript队列如何实现_it知识_综合知识

1. 队列数据结构

如果你喜欢四处旅行，肯定在火车站经历过检票这道手续。如果有很多人要坐火车，那么很自然地会形成一个队列。刚进入车站的人加入队列。另一边刚刚通过检票的人从队列中走出。这就是队列的一个例子，与队列数据结构的操作方式相同。

队列是一种遵循先入先出(FIFO)规则的数据结构。第一个进入队列中的项目(输入)是第一个出队(输出)的。

队列有2个指针：队首和队尾。最先进入队列进行排队的项目位于队首，而最后进入队列的项目位于队尾。

回顾车站的例子，第一个检票的是在队列的队首。刚进入队列的人在队尾。

队列数据结构

从更高的层面来看，队列是一种允许你按照先后顺序处理项目的数据结构。

2. 队列的操作

队列支持 2 个主要操作：入队(enqueue)和出队(dequeue)，另外还有 peek 和 length 操作。

2.1 入队操作

入队操作在队列的尾部插入项目，使其成为队列的队尾。

入队操作

上图中的入队操作在队尾插入了 8，之后 8 成为队列的队尾。

queue.enqueue(8);

2.2 出队操作

出队操作取出队列中第一个项目，此时队列中的下一个项目成为队首。

出队操作

在上图中，出队操作返回项目7并从队列中删除。出队之后之后，项目 2 成为新的队首。

queue.dequeue(); // => 7

2.3 Peek 操作

Peek 操作读取队首的项目，但是不改变队列。

Peek 操作

上图中 7 是队首。peek 操作只需返回队首 7 但是不修改队列。

queue.peek(); // => 7

2.4 length

length 操作返回队列中包含项目的数量。

Length 操作

上图中的队列有 4 项：4、6、2 和。7。结果队列长度为 4。

queue.length; // => 4

2.5 队列操作的时间复杂度

关于队列所有操作的重点：enqueue，dequeue，peek 和 length 必须以常数时间复杂度 O(1) 执行。

常数时间复杂度 O(1) 意味着无论队列大小如何(不管是有 10 个还是 100 万个项目)，这些操作都必须在相对一致的时间内执行。

3. 用 JavaScript 实现队列

来看一下怎样在保证所有操作必须以常数时间复杂度O(1) 要求实现队列这种数据结构。

class Queue {   constructor() {     this.items = {};     this.headIndex = 0;     this.tailIndex = 0;   }    enqueue(item) {     this.items[this.tailIndex] = item;     this.tailIndex++;   }    dequeue() {     const item = this.items[this.headIndex];     delete this.items[this.headIndex];     this.headIndex++;     return item;   }    peek() {     return this.items[this.headIndex];   }    get length() {     return this.tailIndex - this.headIndex;   } }  const queue = new Queue();  queue.enqueue(7); queue.enqueue(2); queue.enqueue(6); queue.enqueue(4);  queue.dequeue(); // => 7  queue.peek();    // => 2  queue.length;    // => 3

const queue = new Queue() 是创建队列的实例。

queue.enqueue(7) 方法将 7 存入队列中。

queue.dequeue() 从队列中取出一个头部项目，而 queue.peek() 只读队首项。

最后的 Queue.Length 显示队列中还有多少个项目。

关于实现：在 Queue 类中，普通对象 this.Items 将队列的项目通过数值索引保持。队首项的索引由 Where.HeadInex 跟踪，队尾项由 this.tailIndex 跟踪。