边界效应是指在实验或研究中，由于数据的采集或样本的选择不当，而导致结果出现偏差或误差的现象。
通常情况下，边界效应会在研究区域的边缘处更为明显，这是因为边界处的样本或数据可能受到了其他因素的干扰或影响。
例如，对某种药物治疗效果的研究中，如果只在城市中心地区进行样本采集，而忽视了农村或偏远地区，那么得出的结论可能不够全面准确，存在边界效应。
为减小边界效应对研究结果的影响，我们应该尽量拓宽研究范围，增加样本选择的多样性，以及进行更为细致的数据收集和分析。
这样能够减少边界效应对研究结果的显著影响，使研究结论更加可靠和全面。
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