python dropna()和notnull()的区别是什么

`dropna()`是一个DataFrame和Series的方法，用于删除包含缺失值的行或列。在DataFrame中，可以设置`axis`参数来指定删除行还是列，默认为删除行。在Series中，`dropna()`会删除包含缺失值的元素。
`notnull()`是一个DataFrame和Series的方法，用于检查每个元素是否为缺失值。返回一个布尔值的DataFrame或Series，其中`True`表示元素不是缺失值，`False`表示元素是缺失值。
因此，`dropna()`用于删除缺失值，而`notnull()`用于检查是否存在缺失值。

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